6、交易信号监控程序[源码下载]

# 交易信号监控程序

实时监控 BTCUSDT K线数据，基于策略生成交易信号。
实现策略：[👉ChatGPT趋势狙击策略分享](https://moer.si/p/30 "ChatGPT趋势狙击策略分享")
>PS:
本程序是供用户二次开发、历史回测做参考使用，普通用户忽略此部分，不影响程序正常使用。

## 功能特点

- 实时获取 BTCUSDT 15分钟K线数据
- 根据 TrendBreakoutStrategy 策略生成交易信号
- 支持后台长时间稳定运行
- 完善的错误处理和自动恢复机制
- 交易信号状态持久化，防止重复提醒
- 定期数据完全刷新，避免数据累积错误
- 详细的日志记录和状态跟踪

## 安装要求

- Python 3.6 或更高版本
- 以下 Python 包:
  - ccxt (行情获取)
  - backtrader (回测和交易信号生成)
  - pandas (数据处理)
  - numpy (数值计算)
- Windows，开发环境建议Jupyter Notebook 6.5

## 文件说明
| 文件 | 说明  |
| ------------ | ------------ |
| config/monitor_config.json | 全局配置 |
| config/strategy_config.json | 信号程序对应摩尔思量化策略 |
| config/strategy_params.json | 策略信号参数 |
| strategy.py | 策略程序 |
| btc_monitor.py | 入口程序，信号监控主程序 |

## 后台运行

### 使用 nohup

```bash
nohup python3 btc_monitor.py > /dev/null 2>&1 &
```

## 配置选项

配置文件 `config/monitor_config.json` 支持以下选项:

| 选项 | 描述 | 默认值 |
|------|------|--------|
| symbol | 交易对符号 | BTC/USDT |
| timeframe | 时间框架 | 15m |
| limit | 获取的历史K线数量 | 200 |
| check_interval | 检查信号的间隔(秒) | 60 |
| data_refresh_interval | 完全刷新数据的间隔(秒) | 900 |
| notification_enabled | 是否启用通知 | true |
| strategy_config_path | 策略参数配置文件路径 | "config/strategy_params.json" |

## 策略参数配置

策略参数配置文件 `config/strategy_params.json` 分为三个部分:

1. **共用参数 (common)**
   - is_top: 是否上轨
   - bb_period: 布林带周期
   - bb_dev: 布林带标准差倍数
   - atr_period: ATR周期
   - volume_period: 成交量均线周期

2. **多头参数 (long)**
   - ma_short: 短期均线周期
   - ma_medium: 中期均线周期
   - volume_threshold: 成交量阈值
   - bb_width_threshold: 布林带宽度阈值
   - bb_breakout_factor: 布林带突破因子

3. **空头参数 (short)**
   - ma_short: 短期均线周期
   - ma_medium: 中期均线周期
   - volume_threshold: 成交量阈值
   - bb_width_threshold: 布林带宽度阈值
   - bb_breakout_factor: 布林带突破因子

## 查看日志

日志文件保存在 `logs` 目录下，按日期命名:

```bash
tail -f logs/btc_monitor_20250506.log
```

## 查看信号历史

信号历史保存在 `btc_monitor_status.json` 文件中:

```bash
cat btc_monitor_status.json
```

## 安全停止程序

如果使用 nohup 后台运行:
```bash
# 查找进程 ID
ps aux | grep btc_monitor.py
# 停止进程
kill <进程ID>
```

## 故障排除

1. **无法连接行情**
   - 检查网络连接
   - 科学上网

2. **不生成信号**
   - 检查日志文件了解详细信息
   - 确认策略参数是否合适

3. **程序崩溃或停止**
   - 检查日志文件中的错误
   - 确认 Python 依赖版本正确

##源码下载

- 下载源码，请先登录【免费】。
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- 👉[点击下载源码](https://moer.si/down.php?file=btc_15m_alpha.zip "点击下载源码")

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